Дом / easy.jobs / Как использовать данные и аналитику в рекрутинге в 2026 году

Как использовать данные и аналитику в рекрутинге в 2026 году

Data And Analytics In Recruitment

Опубликовано

Мы дадим вам не такой уж секретный совет, который может улучшить ваш опыт найма, как никогда раньше. Вы теряете настоящую золотую жилу Полезная информация если ваша команда одна из многих, которые не используют данные и аналитика в подборе персонала.

Data And Analytics In Recruitment

Данные и аналитика в подборе персонала влекут за собой сбор и анализ необходимой информации взяты из реальных событий и источников. Эта процедура помогает нам прогноз более эффективные способы поиска, оценки и выбора людей в процессе найма. Как следствие, мы можем использовать их быстрее и успешнее, добиваясь наилучших возможных результатов.

Роль данных и аналитики в процедуре найма

Рекрутеры могут использовать аналитику данных для оценить потенциальных новых сотрудников. Например, путем выявления жесткие и мягкие навыки самых успешных сотрудников компании, мы можем установить необходимые требования и ожидания для новых работников.

Наиболее успешными будут те отделы кадров, которые могут использовать большие данные и аналитику в процессе рекрутинга. Мы живем в эпоху социального найма, и выявление лучших сотрудников путем сосредоточения внимания исключительно на традиционных методах найма может быть сродни поиску призрачного четырехлистного клевера, учитывая объем данных и профилей кандидатов, которые необходимо просмотреть.

Data And Analytics In Recruitment

Рекрутинговая аналитика: что это такое и как это работает?

Организации могут быстрее нанимать внедрение рекрутинговой аналитики, который объединяет данные с прогнозным анализом. Это может помочь вам оптимизировать процесс принятия решений во время найма на основе прошлых данных, которые работали для вашей компании. 

Вы можете определить лучшие источники качественных кандидатов, определить источник лучших исполнителей, сузить пул возможных кандидатов на основе навыков, которые хорошо работали, и многое другое. Это не только поможет вам лучше нанимать, но и поможет снизить стоимость найма. 

Путь к внедрению рекрутинга на основе данных в вашей компании лежит через рекрутинговую аналитику и прием на работу на основе данных, вы можете повысить эффективность и результативность вашего процесса найма. Чтобы убедиться, что вы делаете это эффективно, давайте начнем и рассмотрим лучшие практики.

Лучшие практики использования данных и аналитики в подборе персонала

Давайте обсудим, как внедрить данные и аналитику в свой бизнес, теперь, когда вы знаете, что с ними возможно, и преимущества, которые они могут предложить.

⚙️ Выберите надежный инструмент аналитики для найма

Существует множество HR-систем и решения для анализа данных доступны на рынке. Правда в том, что ни одно решение не будет работать для всех, поэтому вам нужно провести некоторое исследование, чтобы выяснить, какое решение подходит вам и вашей компании.

Технологические стеки предиктивной аналитики лучше всего интегрируются с САР (Система отслеживания кандидатов) или HRIS (Информационная система управления персоналом) системы. или место, где вы собираете и храните данные кандидатов. Выбор АТС с прогнозная аналитика функции весьма практичны для хранения всех входных и выходных данных в одном месте.

Data And Analytics In Recruitment

🎯 Разработайте матрицу подбора персонала

Инструменты аналитики будут собирать столько данных, сколько вы им поручите, как уже упоминалось. Но знание того, что вы пытаетесь улучшить, поможет вам сосредоточьте свое внимание на KPI которые действительно важны.

Создание рекрутинговая матрица — отличное место для начала с этим. Это простые электронные таблицы в котором перечислены ваши главные области для развития вместе с ключевыми показателями, относящимися к каждой из них. Затем вы можете обозначить KPI с высоким, средним и низким приоритетом путем взвешивания значимости одних показателей по отношению к другим. Рекрутинговая матрица — отличный инструмент для визуализация приоритетов вашей команды в наборе, так что вы можете загрузить свои собственные конкретные факторы.

Data And Analytics In Recruitment

🧮 Всегда отслеживайте показатели успеха

Если вы не вносите изменений в то, кого и как вы набираете, знание и отчетность по KPI ничего не значат. Это также не имеет большого значения, если вы установите его один раз и больше никогда не будете экспериментировать, изменять методы найма или изменять показатели отчетности.

А игра трансформации и постепенного прогресса это то, чем является прогнозная аналитика в рекрутинге по самой своей природе. На основании имеющихся фактов и результатов вашей деятельности он делает прогнозы о будущем. Вы должны следовать своему предложения платформы регулярно делать свои собственные модификации и оценить результаты, и убедитесь, что ваш пул данных репрезентативен для внешнего мира, если вы хотите получить максимальную отдачу от этих платформ.

Data And Analytics In Recruitment

👨‍💻 Собирайте и используйте релевантные данные

Самый простой способ выразить это так, как сказал известный статистик Эдвард Тафте: «Если статистика скучна, ваши цифры недействительны.”

Зная, какой данные для сбора и как их использовать является необходимой частью использования рекрутинговой аналитики для управления вашей рекрутинговой стратегией. Например, вы должны собрать данные о cидатное качество а также информацию из различных источников на ежедневной основе. Потому что, если вам нужно оценить качество кандидатов по источнику, чтобы определить, откуда приходят ваши лучшие кандидаты.

Data And Analytics In Recruitment

💡 Выдвиньте свой коллектив в перспективу

Данные сами по себе не могут предоставить никакой информации. Как красноречиво выразился эксперт по визуализации данных Стивен Фью, у чисел есть важная история: «Числа могут рассказать важную историю. Они полагаются на то, что вы дадите им ясный и убедительный голос».

Вы должны поместить показатели рекрутинга в контекст, если хотите использовать их с умом. Отслеживание ваших достижений с течением времени это один из способов сделать это. Вы можете отслеживать, где вы находитесь по отношению к своим целям, и сравнивать свою производительность с отраслевыми стандартами, отслеживая свой прогресс месяц за месяцем. (Мама) и год за годом (г/г).

Data And Analytics In Recruitment

Вы можете эффективно внедрить улучшения, которые улучшат ваш процесс найма как сейчас, так и в будущем, периодически анализировать и отслеживать прогресс. Изменения требуют времени, чтобы проявиться. Представьте, что это марафон, а не спринт. 

Бонусное чтение: что такое латеральный найм и этапы латерального найма?

Знаете ли вы, что согласно 63% рекрутеров, основным препятствием для найма новых сотрудников является реальная нехватка талантов? Для того, чтобы нанимать специалистов или профессионалов которые уже преуспевают в своей работе, боковой найм стал популярным. 

Кроме того, вы можете узнать все, что вам нужно знать о латеральном рекрутинге, если вы хотите нанять кандидата на руководящую или экспертную должность, прочитав этот блог до конца.

Data And Analytics In Recruitment

Если вы считаете, что этот блог полезен для того, чтобы сразу же приступить к набору персонала, подпишитесь на наш блог читать больше таких блогов. Присоединяйтесь к нашему сообществу чтобы поделиться своими ценными мыслями или оставить комментарий ниже.

Присоединяйтесь к 20,000+

Предприятия и агентства

Подпишитесь на последние советы, идеи и обновления

Основная форма подписки

Бесплатно. Отписаться можно в любое время

  • 00Дни
  • 00Часы
  • 00Мин.
  • 00Секунды

Ждать!

Упростите процесс найма персонала с помощью

передовая система автоматизированного управления на базе искусственного интеллекта