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Comment utiliser les données et l'analyse dans le recrutement en 2026

Data And Analytics In Recruitment

Publié le

Nous vous dévoilerons une astuce pas si secrète qui peut améliorer vos expériences d'embauche comme jamais auparavant. Vous perdez une véritable mine d'or de informations utiles si votre équipe est l'une des nombreuses qui n'utilisent pas données et analyses dans le recrutement.

Data And Analytics In Recruitment

Les données et les analyses dans le recrutement impliquent recueillir et analyser les informations pertinentes tirées d'événements et de sources du monde réel. Cette procédure nous aide prévision des moyens plus efficaces de trouver, d'évaluer et de choisir des personnes dans le processus de recrutement. En conséquence, nous pouvons les employer plus rapidement et avec plus de succès, obtenant les meilleurs résultats possibles.

Rôle des données et des analyses dans la procédure de recrutement

L'analyse des données peut être utilisée par les recruteurs pour évaluer les nouvelles recrues potentielles. Par exemple, en identifiant les hard et soft skills des meilleurs employés de l'entreprise, nous pouvons établir les exigences et les attentes nécessaires pour les nouveaux travailleurs.

Les départements RH les plus performants seront ceux qui peuvent tirer parti du big data et de l'analytique dans le processus de recrutement. Nous vivons à l'ère du recrutement social, et identifier les meilleurs employés en se concentrant uniquement sur les techniques classiques de recrutement peut s'apparenter à la recherche d'un trèfle à quatre feuilles illusoire compte tenu du volume de données et de profils de candidats à parcourir.

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Analyse du recrutement : qu'est-ce que c'est et comment ça marche ?

Les organisations peuvent embaucher plus rapidement en adopter l'analyse de recrutement, qui combine des données avec une analyse prédictive. Cela peut vous aider à rationaliser votre processus de prise de décision lors du recrutement en fonction des données antérieures qui ont fonctionné pour votre entreprise. 

Vous pouvez identifier les principales sources de candidats de qualité, déterminer la source des meilleurs candidats, affiner votre vivier de candidats potentiels basé sur des compétences qui ont bien fonctionné, et plus encore. Ceux-ci vous aideront non seulement à mieux embaucher, mais également à réduire votre coût par embauche. 

La voie de la mise en œuvre du recrutement basé sur les données dans votre entreprise passe par l'analyse du recrutement et par adopter l'embauche basée sur les données, vous pouvez améliorer l'efficacité et l'efficience de votre processus de recrutement. Afin de vous assurer que vous le faites efficacement, commençons et examinons les meilleures pratiques.

Meilleures pratiques pour utiliser les données et l'analyse dans le recrutement

Voyons comment mettre en œuvre les données et l'analytique dans votre propre entreprise maintenant que vous savez ce qu'il est possible de faire avec elles et les avantages qu'elles pourraient offrir.

⚙️ Choisissez un outil d'analyse solide pour le recrutement

Il existe une pléthore de systèmes RH et solutions d'analyse de données disponible sur le marché. La vérité est qu'aucune solution ne fonctionnera pour tout le monde, vous devrez donc faire des recherches pour déterminer celle qui vous convient, à vous et à votre entreprise.

Les piles technologiques d'analyse prédictive sont meilleures lorsqu'elles sont intégrées à ATS (Système de suivi des candidats) ou SIRH (Système d'Information sur les Ressources Humaines) systèmes. ou l'endroit où vous collectez et conservez les données des candidats. Choisir un ATS avec analyses prédictives est assez pratique pour avoir toutes les données d'entrée et de sortie en un seul endroit.

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🎯 Développer une matrice de recrutement Pin Point

Les outils d'analyse recueilleront autant ou aussi peu de données que vous le leur demanderez, comme cela a déjà été mentionné. Mais savoir ce que vous essayez d'améliorer vous aide concentrez votre attention sur les KPI qui sont vraiment importants.

Faire un la matrice de recrutement est un excellent point de départ avec ça. Ceux-ci sont feuilles de calcul simples qui répertorient vos principaux domaines de développement ainsi que les mesures clés qui se rapportent à chacun. Ensuite, vous pouvez désigner KPI de haute, moyenne et basse priorité en pesant l'importance d'indicateurs particuliers par rapport à d'autres. Une matrice de recrutement est un outil fantastique pour visualiser les priorités de votre équipe dans le recrutement afin que vous puissiez télécharger vos propres facteurs spécifiques.

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🧮 Surveillez toujours les taux de réussite

Si vous ne modifiez pas qui et comment vous recrutez, connaître et rendre compte des KPI ne signifie rien. Cela a également peu de sens si vous le définissez une fois et ne l'expérimentez jamais, modifiez vos pratiques d'embauche ou modifiez vos mesures de rapport.

UN jeu de transformation et de progression progressive est ce que l'analyse prédictive dans le recrutement est par sa nature même. Sur la base des faits à portée de main et des résultats de vos activités, il fait des prédictions sur l'avenir. Vous devriez suivre votre suggestions de la plateforme régulièrement, fabriquez vous-même modifications et évaluer les résultats, et assurez-vous que votre pool de données est représentatif du monde extérieur si vous souhaitez tirer le meilleur parti de ces plates-formes.

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👨‍💻 Collectez et exploitez des données pertinentes

La façon la plus simple de le dire est comme l'a dit le célèbre statisticien Edward Tufte : «Si les statistiques sont ternes, vos chiffres sont invalides."”

Savoir quel données à collecter et comment les utiliser est une partie nécessaire de l'utilisation des analyses de recrutement pour guider votre stratégie de recrutement. Par exemple, vous devez collecter des données sur cqualité andidate ainsi que des informations provenant de diverses sources au quotidien. Parce que si vous avez besoin d'évaluer la qualité des candidats par la source pour identifier d'où viennent vos meilleurs candidats.

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💡 Mettez votre collectif en perspective

Les données en elles-mêmes ne peuvent fournir aucune information. Les chiffres ont une histoire essentielle à raconter, comme l'a dit avec tant d'éloquence l'expert en visualisation de données Stephen Few : « Les chiffres ont une histoire importante à raconter. Ils comptent sur vous pour leur donner une voix claire et convaincante.

Vous devez mettre les mesures de recrutement en contexte si vous souhaitez les utiliser à bon escient. Suivi de vos progrès dans le temps est une approche pour y parvenir. Vous pouvez surveiller où vous en êtes par rapport à vos objectifs et comparer vos performances aux normes de l'industrie en suivant vos progrès mois après mois (Maman) et année après année (Annuel).

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Vous pouvez mettre en œuvre efficacement des améliorations qui améliorent votre processus d'embauche maintenant et à l'avenir en analyser et suivre périodiquement les progrès. Le changement prend du temps à se manifester. Imaginez-le comme un marathon, pas un sprint. 

Lecture bonus : Qu'est-ce que l'embauche latérale et les étapes du recrutement latéral ?

Saviez-vous que, selon 63% de recruteurs, le principal obstacle à l'embauche de nouveaux employés est la véritable pénurie de talents ? Pour employer des spécialistes ou des professionnels qui réussissent déjà dans leur travail, embauche latérale est devenu populaire. 

De plus, vous pouvez apprendre tout ce que vous devez savoir sur le recrutement latéral si vous souhaitez embaucher un candidat pour un poste de cadre ou d'expert en lisant ce blog jusqu'au bout.

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