Вы когда-нибудь задумывались, как компании принимают важные решения, ведущие их к успеху? Возможно, секрет кроется в тенденции бизнес-аналитики они следуют. Но что такое BI и почему сегодня он так важен для бизнеса?
Пространство Бизнес-аналитика (BI) постоянно развивается, движимая технологическими достижениями и меняющимися потребностями бизнеса. По мере приближения 2025 года для компаний крайне важно оставаться на шаг впереди, понимая и используя новейшие Тенденции бизнес-аналитики. Здесь мы рассмотрим топ-10 тенденции бизнес-аналитики рассмотреть это, чтобы получить представление о том, как эти разработки могут повлиять на принятие решений на основе данных и конкурентные преимущества. Итак, катитесь вниз.
Понимание бизнес-аналитики
Бизнес-аналитика относится к технологиям, приложениям, стратегиям и практикам, используемым для сбора, интеграции, анализа и представления бизнес-информации. Цель BI — улучшить поддержку принятие деловых решений. По сути, системы BI позволяют компании собирать, хранить, получать доступ и анализировать корпоративные данные, чтобы помочь в принятии решений.
BI — это не просто генератор отчетов о данных. Это система, которая помогает предприятиям понимать тенденции, получать ценную информацию и делать прогнозы для повышения эффективности бизнеса. От исторических и текущих данных до сторонних и собственных данных, BI-инструменты может обрабатывать различные типы данных, помогая пользователям получить полное представление об эффективности бизнеса
Компоненты бизнес-аналитики
BI — это не просто один инструмент или процесс, а комбинация многих. Оно включает бизнес-аналитика, интеллектуальный анализ данных, визуализация данных, инструменты обработки данных и инфраструктура — все это объединено лучшими практиками, призванными помочь организациям принимать решения, основанные на данных. Цель состоит в том, чтобы предоставить пользователям четкую информацию с помощью отчетов, информационных панелей, диаграмм и графиков, делая сложные данные понятными с первого взгляда. Этот подход не только помогает выявить тенденции и закономерности, но также помогает решать проблемы и выявлять возможности для улучшения.
Почему вам следует следить за тенденциями бизнес-аналитики?
Рассмотрение тенденций бизнес-аналитики важно по многим причинам, каждая из которых подчеркивает, как инструменты и методы бизнес-аналитики преобразуют необработанные данные в действенные идеи, которые определяют стратегические решения и конкурентные преимущества. Вот почему BI так важен:
🔆 BI преобразует сложные данные в практические идеи, что позволяет принимать решения, основанные на фактических данных, а не на интуиции.
🔆 Он выявляет недостатки и возможности для оптимизации, что приводит к экономии затрат и повышению производительности.
🔆 Инструменты BI анализируют поведение клиента и преференций, что позволяет предприятиям лучше удовлетворять свои потребности.
🔆 Аналитика BI помогает компаниям определять тенденции и возможности, опережая конкурентов.
🔆 Повышая эффективность принятия решений и операционной деятельности, BI напрямую способствует повышению прибыльности.
🔆 BI помогает отслеживать и анализировать потенциальные риски, повышая способность организации управлять ими и смягчать их.
🔆 Благодаря предиктивной аналитике BI позволяет организациям прогнозировать будущие тенденции и подготовиться соответственно.
10 главных тенденций в области бизнес-аналитики, за которыми стоит следить в 2020 году5
Бизнес-аналитика быстро развивается. Здесь мы поговорим о 10 основных тенденциях BI, которые помогут вам ускорить рост вашего бизнеса.
▶️ Тенденция 1: Управление качеством данных (DQM)
Качество ваших данных может повлиять на ваши бизнес-решения в современном мире, управляемом данными. Высококачественные данные являются основой хорошей бизнес-аналитики (BI), помогающей компаниям принимать обоснованные решения. Управление качеством данных (DQM) — это обеспечение точности, полноты, надежности и согласованности ваших данных.
⭐ Объединение различных источников данных и очистка данных
Основной проблемой является объединение данных из различных источников, таких как внутренние системы, социальные сети, устройства Интернета вещей и внешние источники. Эффективный DQM требует надежных правил управления данными, мощных инструментов для беспрепятственного объединения данных и постоянных проверок для обеспечения качества данных.
Очистка данных имеет решающее значение в DQM, включая исправление ошибок и несоответствий. Сегодня инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения автоматизируют этот процесс, эффективно выявляя и исправляя проблемы.
Инвестиции в DQM повышают эффективность BI и обеспечивают соответствие нормативным требованиям, особенно там, где точность не подлежит обсуждению. По мере роста роли данных в принятии решений растет и важность DQM в обеспечении качества данных.
▶️ Тенденция 2: Конфиденциальность и безопасность данных
Данные повсюду в нашем мире, и сохранение этих данных в безопасности и конфиденциальности важнее, чем когда-либо. С такими законами, как GDPR в Европа и CCPA в США устанавливая строгие правила, компании должны быть очень осторожны в обращении с данными.
⭐ Инструменты бизнес-аналитики и риски безопасности
Инструменты бизнес-аналитики (BI) помогают компаниям разобраться в больших данных. Однако эти инструменты также могут привлекать киберугрозы, поскольку они имеют дело с конфиденциальной информацией. Чтобы обеспечить безопасность данных, компании используют сочетание тактик безопасности. Они шифруют данные, чтобы защитить их независимо от того, хранятся ли они или куда-то отправляются. Они также используют контроль доступа, то есть только определенные люди могут видеть определенные данные. Более того, у них есть системы, управляемые искусственным интеллектом, которые позволяют обнаружить любую странную активность, которая может указывать на проблему безопасности.
Поскольку все больше людей используют инструменты Business I, крайне важно научить их обеспечивать безопасность данных. Компании делают это посредством обучения, четких правил использования данных и обеспечения того, чтобы все понимали, насколько важна безопасность, обеспечивая надежность данных, полученных с помощью инструментов бизнес-аналитики.
▶️ Тенденция 3: обработка естественного языка (НЛП)
Одной из важных тенденций в области бизнес-аналитики, которой стоит следовать в 2025 году, является обработка естественного языка. Представьте, что вы общаетесь со своими данными так же, как отправляете текстовые сообщения другу. NLP позволяет любому человеку задавать вопросы или создавать отчеты на простом английском языке (или любом другом языке), что упрощает задачу для тех из нас, кто не является настоящим мастером данных. Это значит, что вы можете просто спросить: «Какой продукт был хитом в прошлом сезоне?» и получить ответ, не сталкиваясь со сложными системами или не изучая другой технический язык.
⭐ Как это работает?
НЛП действует как мост между человеческим разговором и компьютерными данными. Он понимает наш язык и отвечает на него, позволяя использовать как голосовые, так и текстовые команды. Это разрушает стены исследования данных, превращая его в простой разговор. Больше не нужно рыться в бесконечных базах данных или ломать голову над техническим жаргоном. Просто задайте вопрос, и вы получите то, что искали.
⭐ НЛП делает данные доступными для каждого
Одна из самых крутых особенностей НЛП в BI — это то, как оно представляет информацию. Вместо диаграмм и цифр, расшифровка которых может занять некоторое время, она объясняет тенденции и закономерности простым для понимания языком. Это не просто открывает доступ к анализу данных большему количеству людей; это также помогает быстрее принимать обоснованные решения, поскольку каждый понимает суть того, о чем говорят данные.
Помимо цифр и тенденций, НЛП изучает, как люди относятся к продукту или бренду, посредством анализа настроений. Просматривая отзывы клиентов, общение в социальных сетях и многое другое, можно получить представление о настроении общественности. Это понимание — золото для формирования маркетинговых стратегий и разработки продуктов, которые поражают цель.
▶️ Тенденция 4: Совместная BI
Совместная бизнес-аналитика (BI) — это современный подход, который сочетает в себе инструменты бизнес-аналитики с интерактивной природой технологий совместной работы. К ним могут относиться популярные платформы социальных сетей и различные системы обмена сообщениями. Цель проста: сделать процесс анализа данных и принятия решений более командным. Этот метод заключается в отходе от работы в изоляции и поощрении культуры на рабочем месте, которая ценит обмен идеями и совместное принятие решений в разных частях организации.
⭐ Преимущества совместной работы
Одним из самых больших преимуществ этого подхода является то, как он ускоряет принятие решений. Совместное использование идеи и обратная связь Быстро означает, что выбор, который раньше затягивался неделями, теперь можно сделать гораздо быстрее — за дни или даже часы. Более того, участие всех в процессе означает, что решения принимаются с полным пониманием всех данных. Разные люди могут увидеть одни и те же данные по-новому, подчеркнув идеи, которые были бы упущены при более разрозненном подходе.
Кроме того, инструменты BI для совместной работы оснащены функциями, позволяющими контролировать, кто и что может видеть, и отслеживать, кто какую информацию просматривал. Это гарантирует, что данные будут передаваться более свободно, безопасно и в соответствии с законами о конфиденциальности, а также обеспечит безопасность конфиденциальной информации. Совместная BI помогает стимулировать инновации и обеспечить конкурентное преимущество, максимально эффективно используя коллективный анализ данных и процессы принятия решений.
▶️ Тенденция 5: Встроенная аналитика
Встроенная аналитика меняет способ использования бизнес-аналитики (BI), добавляя инструменты анализа прямо в бизнес-приложения, которые мы используем каждый день. Это означает, что мы можем просматривать данные и принимать на их основе решения в режиме реального времени, не отрываясь от обычных рабочих процессов. Это упрощает задачу, предоставляя важную информацию там, где она больше всего необходима, и помогает нам работать умнее, а не усерднее, избегая переключения между различными приложениями для проверки данных.
Поскольку компании стремятся работать более эффективно и основывать свои решения на данных, встроенная аналитика становится более важным. Это дает им преимущество, позволяя быстро и разумно реагировать на любые возникающие проблемы. Таким образом, каждый сотрудник компании, независимо от его работы, может естественным образом использовать данные в своей повседневной работе.
▶️ Тенденция 6: Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения
В последние годы произошло слияние Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) с инструментами бизнес-аналитики (BI) кардинально изменили то, как компании обрабатывают данные и делают выбор. Эти достижения позволяют автоматизировать анализ данных. Это означает, что компании могут находить ценные идеи быстрее и точнее, чем раньше. Искусственный интеллект и машинное обучение отлично справляются с выявлением тенденций и странностей в огромных объемах данных, помогая в прогнозировании, понимании поведения клиентов и оценке рисков.
⭐ Упрощение бизнес-решений с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения
Основным преимуществом включения искусственного интеллекта и машинного обучения в инструменты бизнес-аналитики является их способность справляться с повторяющимися задачами. анализ данных задания. Это не только ускоряет общий процесс принятия решений, но и позволяет человеку аналитики посвятить свое время более тонким стратегическим усилиям. Более того, эти усовершенствованные инструменты бизнес-аналитики теперь проще использовать всем, а не только технически подкованным. Это открывает доступ к анализу данных большему количеству людей внутри компании, позволяя более широкому кругу людей принимать обоснованные решения.
⭐ Прогнозная аналитика помогает понять будущие тенденции
Предиктивная аналитика — это область, на которую существенное влияние оказали ИИ и МО. Изучая прошлые данные, эти технологии могут прогнозировать будущие тенденции, поведение и потенциальные проблемы с впечатляющей точностью. Эта способность смотреть в будущее позволяет компаниям занимать проактивную позицию — предвидеть изменения и разрабатывать стратегии заранее, а не просто реагировать на события по мере их возникновения.
Интеграция ИИ и МО в BI является ключевой тенденцией, которая, как ожидается, будет расти еще больше в 2025 году и в последующие годы. Используя эти технологии, компании могут улучшить свой анализ данных, оптимизировать процесс принятия решений и обеспечить себе конкурентное преимущество в своих областях.
▶️ Тенденция 7: Облачные BI-решения
Облачные BI-решения меняют правила игры в бизнес-аналитике. Они доступны по цене, просты в использовании, и вы можете получить к ним доступ из любого места. Вместо того, чтобы покупать дорогостоящее оборудование и программное обеспечение, предприятия просто пользуются этими онлайн-сервисами. Это значительно облегчает начало работы для всех видов бизнеса, больших или малых. Эти решения могут обрабатывать столько данных, сколько вам нужно, поэтому они растут вместе с вашим бизнесом. Они также позволяют вам видеть ваши данные в режиме реального времени, что помогает вам быстро принимать решения и оставаться впереди в современном быстро меняющемся мире.
Они беспрепятственно работают с множеством различных источников данных и инструментов, что упрощает совместную работу команд. Поскольку все больше предприятий переходят в онлайн, потребность в этих облачных инструментах бизнес-аналитики будет только возрастать. Они становятся ключевой частью того, как предприятия работают разумно и принимают решения на основе данных.
▶️ Тенденция 8: Мобильная бизнес-аналитика
Мобильный BI — это растущая тенденция в области бизнес-аналитики, которая меняет не только «где», но и «как» потребление BI-информации. Это происходит из-за популярности смартфонов и планшетов, мобильных BI-приложений, которые теперь позволяют руководителям просматривать панели мониторинга и отчеты, где бы они ни находились, предлагая непревзойденную гибкость и гарантируя, что важная информация всегда будет под рукой.
Руководители, менеджеры и сотрудники на местах получают выгоду от доступа к данным в режиме реального времени, что позволяет быстрее принимать решения и действовать, где бы они ни находились. Это невероятно полезно в таких секторах, как розничная торговля, логистика и выездные услуги, где решения, принимаемые на местах, могут существенно повлиять на эффективность и удовлетворенность клиентов. Mobile BI также способствует командной работе, упрощая обмен информацией и отчетами прямо с мобильных гаджетов. Это улучшает процесс принятия решений, поскольку все ключевые игроки могут просматривать и обсуждать данные в режиме реального времени, независимо от их физического местонахождения.
▶️ Тенденция 9: Демократизация данных
В демократизация бизнес-аналитики (BI) делает инструменты и аналитическую информацию BI доступными для более широкого круга пользователей, а не только для аналитиков данных или ИТ-специалистов. Эта тенденция фундаментально меняет способы принятия решений в организациях, формируя культуру, в которой каждый имеет возможность принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени.
Традиционно служба бизнес-аналитики (BI) понимает только данные и ИТ-экспертов. Однако ситуация смещается в сторону демократизации BI, целью которой является предоставление каждому члену организации инструментов для принятия решений на основе данных. Эти изменения разрушают барьеры, создавая культуру, в которой идеи не копятся, а делятся ими, что способствует принятию обоснованных решений на всех уровнях.
Преобразованию способствуют более удобные для пользователя платформы бизнес-аналитики с интуитивно понятным дизайном, внедрение обработки естественного языка (NLP) для простых запросов и безопасный контроль доступа. Эти достижения означают, что теперь неспециалисты могут погрузиться в анализ данных, повышая скорость принятия решений и инклюзивность в стратегическом планировании. Демократизация BI открывает скрытые возможности и поощряет более широкий спектр идей.
Однако эта власть требует ответственности за обучение пользователей эффективному и этичному использованию инструментов BI, подчеркивая важность грамотности в отношении данных. Поскольку бизнес-аналитика становится все более доступной, обеспечение того, чтобы каждый мог ответственно ориентироваться и интерпретировать данные, имеет первостепенное значение, что знаменует собой новую эру принятия обоснованных решений.
▶️ Тенденция 10: Расширенная аналитика
Дополненная аналитика — еще один переломный момент в тенденциях бизнес-аналитики, за которым стоит следить в 2025 году. Он объединяет искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для автоматизации процесса анализа данных. Это означает, что компании могут быстрее понимать свои данные и принимать решения быстрее, чем когда-либо прежде.
⭐ Как работает расширенная аналитика
Эти инструменты достаточно умны, чтобы автоматически выявлять тенденции, прогнозировать будущие события и находить связи в больших объемах данных — задачи, слишком сложные для того, чтобы люди могли справиться с ними вручную. Они не просто останавливаются на анализе данных; они предлагают четкие рекомендации и идеи. Это помогает компаниям оставаться впереди, зная, что нужно их клиентам, совершенствуя свою деятельность и выявляя новые возможности на рынке.
⭐ Делаем анализ данных простым для всех
Одна из лучших особенностей расширенной аналитики заключается в том, что она позволяет анализировать данные всем в компании, а не только экспертам. Упрощая процесс, люди, не имеющие опыта работы с данными, могут самостоятельно исследовать и понимать данные. Это способствует созданию культуры, в которой каждый мыслит творчески и использует данные для принятия решений, что приводит к созданию более динамичной и инновационной рабочей среды. Короче говоря, дополненная аналитика меняет способ взаимодействия компаний со своими данными, делая их быстрее, доступнее и точнее.
Раскройте потенциал BI в формировании бизнес-ландшафта
Если мы посмотрим на будущее бизнес-аналитики, то станет ясно, что ландшафт быстро меняется под влиянием технологических достижений и меняющихся потребностей бизнеса. Для компаний, которые хотят оставаться конкурентоспособными в 2025 году и далее, понимание и принятие этих тенденций будут иметь решающее значение. Внедряя новейшие технологии и практики BI, организации могут улучшить свои процессы принятия решений, стимулировать инновации и обеспечить себе конкурентное преимущество на своих рынках.
Если этот блог вам полезен, не забудьте поделиться им с другими, чтобы удовлетворить их потребности. Также, подпишитесь на наш блог и присоединяйтесь к нашему Сообщество Facebook чтобы быть в курсе последних тенденций и практик.
