{"id":7669,"date":"2023-03-13T14:00:00","date_gmt":"2023-03-13T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/easy.jobs\/?p=7669"},"modified":"2026-01-06T12:17:11","modified_gmt":"2026-01-06T12:17:11","slug":"how-to-use-data-and-analytics-in-recruitment","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/blog\/how-to-use-data-and-analytics-in-recruitment\/","title":{"rendered":"Hoe data en analyses in 2026 in de werving en selectie kunnen worden ingezet."},"content":{"rendered":"

We geven je een niet zo geheime tip die je wervingservaringen als nooit tevoren kan verbeteren. Je loopt een ware goudmijn mis bruikbare informatie<\/strong> als uw team een van de velen is die geen gebruik maakt gegevens en analyses bij werving<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n

\n
\"Data<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Gegevens en analyses bij werving brengen met zich mee het verzamelen en analyseren van relevante informatie<\/strong> ontleend aan real-world gebeurtenissen en bronnen. Deze procedure helpt ons voorspelling<\/strong> effectievere manieren om personen te vinden, te evalueren en te kiezen in het wervingsproces. Als gevolg hiervan kunnen we ze sneller en succesvoller inzetten, waardoor we de best mogelijke resultaten behalen. <\/p>\n\n\n\n

Rol van gegevens en analyse in de wervingsprocedure<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gegevensanalyse kan door recruiters worden gebruikt om potenti\u00eble nieuwe medewerkers beoordelen<\/strong>. Bijvoorbeeld door het identificeren van de harde en zachte vaardigheden<\/strong><\/a> van de beste presteerders van het bedrijf kunnen we de nodige vereisten en verwachtingen voor nieuwe werknemers vaststellen.<\/p>\n\n\n\n

De meest succesvolle HR-afdelingen zullen die zijn die dat kunnen maak gebruik van big data en analyses<\/strong> bij het wervingsproces. We leven in het tijdperk van sociale rekrutering, en het identificeren van de beste werknemers door uitsluitend te focussen op conventionele rekruteringstechnieken kan vergelijkbaar zijn met het zoeken naar een ongrijpbaar klavertje vier, gezien de hoeveelheid gegevens en kandidaatprofielen die moeten worden doorgenomen.<\/p>\n\n\n

\n
\"Data<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Recruitmentanalyse: wat is het en hoe werkt het?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Organisaties kunnen sneller in dienst nemen door het toepassen van wervingsanalyses<\/strong>, die gegevens combineert met voorspellende analyse. Dit kan u helpen uw besluitvormingsproces tijdens werving te stroomlijnen op basis van gegevens uit het verleden die voor uw bedrijf hebben gewerkt. <\/p>\n\n\n\n

U kunt de beste bronnen van kwaliteitskandidaten identificeren, de bron van de beste presteerders bepalen, uw pool van mogelijke kandidaten<\/strong> gebaseerd op vaardigheden die goed werkten, en meer. Deze helpen u niet alleen beter aan te nemen, maar helpen ook om uw kosten per aanwerving te verlagen. <\/p>\n\n\n\n

De weg naar het implementeren van datagestuurde werving in uw bedrijf is via wervingsanalyses en door het omarmen van datagedreven inhuren<\/strong>, kunt u de effectiviteit en effici\u00ebntie van uw wervingsproces verbeteren. Om er zeker van te zijn dat u dit effectief doet, gaan we aan de slag en onderzoeken we de best practices.<\/p>\n\n\n\n

Best practices voor het gebruik van gegevens en analyse bij werving<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Laten we bespreken hoe u gegevens en analyses in uw eigen bedrijf kunt implementeren nu u weet wat er mogelijk is en welke voordelen ze kunnen bieden.<\/p>\n\n\n\n

\u2699\ufe0f Kies een solide analysetool voor werving<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Er is een overvloed aan HR-systemen en oplossingen voor gegevensanalyse<\/strong> beschikbaar op de markt. De waarheid is dat geen enkele oplossing voor iedereen zal werken, dus u zult wat onderzoek moeten doen om erachter te komen welke de juiste is voor u en uw bedrijf.<\/p>\n\n\n\n

Voorspellende analytische tech-stacks zijn het beste wanneer ze zijn ge\u00efntegreerd met ATS<\/strong><\/a> <\/strong>(volgsysteem voor aanvragers)<\/strong> of HRIS (Human Resource Informatie Systeem)<\/strong> systemen. of de locatie waar u kandidaatgegevens verzamelt en bewaart. Een ATS kiezen met voorspellende analyse<\/strong> functies is heel praktisch voor het hebben van alle invoer- en uitvoergegevens op \u00e9\u00e9n locatie.<\/p>\n\n\n

\n
\"Data<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\ud83c\udfaf Ontwikkel een Pin Point Recruitment Matrix<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Analytics-tools verzamelen net zo veel of zo weinig gegevens als u ze opdraagt, zoals eerder vermeld. Maar weten wat u probeert te verbeteren, helpt u beperk uw aandacht tot de KPI's<\/strong> die echt belangrijk zijn.<\/p>\n\n\n\n

Het maken van een wervingsmatrix is een uitstekende plek om te beginnen<\/strong> hiermee. Dit zijn overzichtelijke rekenbladen<\/strong> die uw belangrijkste ontwikkelingsgebieden opsommen, samen met de belangrijkste statistieken die op elk gebied van toepassing zijn. Dan mag je aangeven KPI's met hoge, gemiddelde en lage prioriteit<\/strong> door het belang van bepaalde indicatoren af te wegen ten opzichte van andere. Een wervingsmatrix is daar een fantastisch hulpmiddel voor de prioriteiten van uw team visualiseren<\/strong> bij werving, zodat u uw eigen specifieke factoren kunt uploaden.<\/p>\n\n\n

\n
\"Data<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\ud83e\uddee Houd altijd de succespercentages in de gaten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Als u geen wijzigingen aanbrengt in wie en hoe u rekruteert, betekent kennis van en rapportage over KPI's niets. Het heeft ook weinig betekenis als u het \u00e9\u00e9n keer instelt en nooit experimenteert, uw wervingspraktijken wijzigt of uw rapportagestatistieken wijzigt.<\/p>\n\n\n\n

A spel van transformatie en geleidelijke vooruitgang<\/strong> is wat voorspellende analyse bij rekrutering van nature is. Op basis van de beschikbare feiten en de resultaten van uw activiteiten doet het voorspellingen over de toekomst. Je moet je volgen suggesties van het platform<\/strong> regelmatig zelf maken aanpassingen en evalueer de resultaten<\/strong>, en zorg ervoor dat je datapool representatief is voor de buitenwereld als je het maximale uit deze platformen wilt halen.<\/p>\n\n\n

\n
\"Data<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\ud83d\udc68\u200d\ud83d\udcbb Verzamel en benut relevante gegevens<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

De eenvoudigste manier om het te zeggen is zoals de beroemde statisticus Edward Tufte zei: "Als de statistieken saai zijn, zijn uw cijfers ongeldig<\/em><\/strong>."\u201d<\/p>\n\n\n\n

Weten welke gegevens te verzamelen en hoe deze te gebruiken<\/strong> is een noodzakelijk onderdeel van het gebruik van wervingsanalyses om uw wervingsstrategie te sturen. U moet bijvoorbeeld gegevens verzamelen over cenidate kwaliteit<\/strong> evenals informatie uit verschillende bronnen op dagelijkse basis. Want als u de kwaliteit van kandidaten moet beoordelen aan de hand van de bron om te bepalen waar uw topkandidaten vandaan komen.<\/p>\n\n\n

\n
\"Data<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\ud83d\udca1 Duw je collectief in perspectief<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Gegevens op zich kunnen geen informatie verschaffen. Getallen hebben een essentieel verhaal te vertellen, zoals datavisualisatie-expert Stephen Few het zo welsprekend verwoordde: \u201cCijfers hebben een belangrijk verhaal te vertellen. Ze vertrouwen op jou om ze een duidelijke en overtuigende stem te geven.\u201d<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

U moet wervingsstatistieken in de juiste context plaatsen als u ze verstandig wilt gebruiken. Het bijhouden van uw vorderingen in de loop van de tijd<\/strong> is een manier om dit te doen. U kunt bijhouden waar u staat ten opzichte van uw doelen en uw prestaties vergelijken met industriestandaarden door uw voortgang van maand tot maand bij te houden (Mama)<\/strong> en jaar op jaar (Jaarlijks)<\/strong>.<\/p>\n\n\n

\n
\"Data<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

U kunt effectief verbeteringen doorvoeren die uw wervingsproces nu en in de toekomst verbeteren door periodiek de voortgang analyseren en monitoren<\/strong>. Verandering heeft tijd nodig om zich te manifesteren. Stel je het voor als een marathon, niet als een sprint. <\/p>\n\n\n\n

Leesbonus: wat is laterale werving en de stappen van laterale werving?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wist je dat volgens 63% van recruiters<\/strong><\/a>, het belangrijkste obstakel voor het aannemen van nieuwe medewerkers het echte tekort aan talent is? Om te specialisten of professionals in dienst nemen<\/strong> die al succesvol zijn in hun werk, zijdelingse aanwerving<\/strong><\/a> is populair geworden. <\/p>\n\n\n\n

U kunt ook alles leren wat u moet weten over laterale werving als u een kandidaat wilt aannemen voor een leidinggevende of deskundige functie door deze blog helemaal door te lezen.<\/p>\n\n\n

\n
\"Data<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Als je deze blog nuttig vindt om direct te beginnen met rekruteren, abonneer je op onze blog<\/strong><\/a> om meer van dit soort blogs te lezen. Sluit je aan bij onze gemeenschap<\/strong><\/a> om uw waardevolle gedachten of opmerkingen hieronder te delen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Data en analytics in recruitment is de weg naar data-driven recruitment om uw recruitmentproces effectiever en effici\u00ebnter te maken.<\/p>","protected":false},"author":24,"featured_media":7670,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","inline_featured_image":false,"_thinkrank_schema_form_data":"","_thinkrank_selected_schema_type":"","_thinkrank_additional_schemas":"","_thinkrank_canonical_url":"","_thinkrank_og_title":"","_thinkrank_og_description":"","_thinkrank_og_image":"","_thinkrank_twitter_title":"","_thinkrank_twitter_description":"","_thinkrank_twitter_image":"","_thinkrank_imported_from":"rankmath","_thinkrank_focus_keywords":["Data And Analytics In recruitment","Analytics In recruitment","Recruitment Analytics","Lateral Hiring","data-driven hiring"],"_thinkrank_focus_keyword":"Data And Analytics In recruitment","_thinkrank_robots_meta_enabled":0,"_thinkrank_robots_meta":"","_thinkrank_advanced_robots_meta":"","_thinkrank_primary_category":33,"footnotes":""},"categories":[21,33],"tags":[707,708,705,706,703,704,22,177,227,709],"class_list":["post-7669","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-easy-jobs","category-guide","tag-analytics-in-recruitment","tag-data-analysis-in-recrtuitment","tag-data-analytics","tag-data-analytics-in-recruitment","tag-data-and-analytics","tag-data-and-analytics-in-recruitment","tag-easy-jobs","tag-recruitment-analytics","tag-remote-recruitment","tag-role-of-data-and-analytics"],"nelio_content":{"autoShareEndMode":"never","automationSources":{"useCustomSentences":false,"customSentences":[]},"efiAlt":"","efiUrl":"","followers":[24,23],"highlights":[],"isAutoShareEnabled":false,"networkImageIds":[],"permalinkQueryArgs":[],"series":[],"suggestedReferences":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7669"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7669\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15814,"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7669\/revisions\/15814"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7670"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}