{"id":7669,"date":"2023-03-13T14:00:00","date_gmt":"2023-03-13T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/easy.jobs\/?p=7669"},"modified":"2026-01-06T12:17:11","modified_gmt":"2026-01-06T12:17:11","slug":"how-to-use-data-and-analytics-in-recruitment","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/easy.jobs\/it\/blog\/how-to-use-data-and-analytics-in-recruitment\/","title":{"rendered":"Come utilizzare dati e analisi nel reclutamento nel 2026"},"content":{"rendered":"

Ti faremo conoscere un suggerimento non cos\u00ec segreto che pu\u00f2 migliorare le tue esperienze di assunzione come mai prima d'ora. Stai perdendo una vera e propria miniera d'oro di informazioni utili<\/strong> se la tua squadra \u00e8 una delle tante l\u00e0 fuori che non usa dati e analisi nel reclutamento<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n

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I dati e l'analisi nel reclutamento comportano raccolta e analisi delle informazioni pertinenti<\/strong> tratte da eventi e fonti del mondo reale. Questa procedura ci aiuta previsione<\/strong> modi pi\u00f9 efficaci per trovare, valutare e scegliere le persone nel processo di reclutamento. Di conseguenza, possiamo impiegarli pi\u00f9 rapidamente e con successo, ottenendo i migliori risultati possibili. <\/p>\n\n\n\n

Ruolo dei dati e delle analisi nella procedura di reclutamento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L'analisi dei dati pu\u00f2 essere utilizzata dai reclutatori per valutare potenziali nuove assunzioni<\/strong>. Ad esempio, identificando il competenze hard e soft<\/strong><\/a> dei migliori talenti dell'azienda, possiamo stabilire i requisiti e le aspettative necessari per i nuovi lavoratori.<\/p>\n\n\n\n

I dipartimenti delle risorse umane di maggior successo saranno quelli che possono farlo sfruttare i big data e l'analisi<\/strong> nel processo di reclutamento. Viviamo nell'era del reclutamento sociale e identificare i migliori dipendenti concentrandosi esclusivamente sulle tecniche convenzionali di reclutamento pu\u00f2 essere simile alla ricerca di un quadrifoglio illusorio dato il volume di dati e profili dei candidati da analizzare.<\/p>\n\n\n

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Analisi delle assunzioni: cos'\u00e8 e come funziona?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Le organizzazioni possono impiegare pi\u00f9 rapidamente adottando l'analisi del reclutamento<\/strong>, che combina i dati con l'analisi predittiva. Questo pu\u00f2 aiutarti a semplificare il tuo processo decisionale durante il reclutamento sulla base di dati passati che hanno funzionato per la tua azienda. <\/p>\n\n\n\n

Puoi identificare le migliori fonti di candidati di qualit\u00e0, determinare la fonte dei migliori esecutori, restringere il campo bacino di possibili candidati<\/strong> basato su abilit\u00e0 che hanno funzionato bene e altro ancora. Questi non solo ti aiuteranno ad assumere meglio, ma ti aiuteranno anche a ridurre il costo per assunzione. <\/p>\n\n\n\n

Il percorso per implementare il reclutamento basato sui dati nella tua azienda passa attraverso l'analisi del reclutamento e da abbracciare le assunzioni basate sui dati<\/strong>, puoi migliorare l'efficacia e l'efficienza del tuo processo di reclutamento. Per assicurarti di farlo in modo efficace, iniziamo ed esaminiamo le migliori pratiche.<\/p>\n\n\n\n

Best practice per utilizzare dati e analisi nel reclutamento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Parliamo di come implementare dati e analisi nella tua azienda ora che sei consapevole di ci\u00f2 che \u00e8 possibile con loro e dei vantaggi che potrebbero offrire.<\/p>\n\n\n\n

\u2699\ufe0f Scegli uno strumento di analisi solido per il reclutamento<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ci sono una pletora di sistemi HR e soluzioni di analisi dei dati<\/strong> disponibili sul mercato. La verit\u00e0 \u00e8 che nessuna soluzione funzioner\u00e0 per tutti, quindi dovrai fare qualche ricerca per scoprire qual \u00e8 quella giusta per te e la tua azienda.<\/p>\n\n\n\n

Gli stack tecnologici di analisi predittiva sono i migliori se integrati con ATS<\/strong><\/a> <\/strong>(Sistema di monitoraggio dei candidati)<\/strong> O HRIS (Sistema Informativo Risorse Umane)<\/strong> sistemi. o il luogo in cui raccogli e conservi i dati dei candidati. Scegliere un ATS con analisi predittiva<\/strong> funzionalit\u00e0 \u00e8 abbastanza pratico per avere tutti i dati di input e output in un'unica posizione.<\/p>\n\n\n

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\ud83c\udfaf Sviluppa una matrice di reclutamento Pin Point<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Gli strumenti di analisi raccoglieranno tanti o pochi dati secondo le tue istruzioni, come gi\u00e0 accennato. Ma sapere cosa stai cercando di migliorare ti aiuta restringi la tua attenzione ai KPI<\/strong> che sono veramente importanti.<\/p>\n\n\n\n

Fare un matrice di reclutamento \u00e8 un ottimo punto di partenza<\/strong> con questo. Questi sono semplici fogli di calcolo<\/strong> che elencano le tue principali aree di sviluppo insieme alle metriche chiave relative a ciascuna. Quindi, puoi designare KPI di priorit\u00e0 alta, media e bassa<\/strong> soppesando il significato di particolari indicatori rispetto ad altri. Una matrice di reclutamento \u00e8 uno strumento fantastico per visualizzare le priorit\u00e0 del tuo team<\/strong> nel reclutamento in modo da poter caricare i propri fattori specifici.<\/p>\n\n\n

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\ud83e\uddee Monitora sempre le percentuali di successo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Se non stai apportando modifiche a chi e come assumi, conoscere e riferire sui KPI non significa nulla. Ha anche poco significato se lo imposti una volta e non sperimenti mai, modifichi le tue pratiche di assunzione o cambi le metriche dei rapporti.<\/p>\n\n\n\n

UN gioco di trasformazione e progresso graduale<\/strong> \u00e8 ci\u00f2 che l'analisi predittiva nel reclutamento \u00e8 per sua stessa natura. Sulla base dei fatti a portata di mano e dei risultati delle tue attivit\u00e0, fa previsioni sul futuro. Dovresti seguire il tuo suggerimenti della piattaforma<\/strong> su base regolare, creane uno tuo modifiche e valutare i risultati<\/strong>e assicurati che il tuo pool di dati sia rappresentativo del mondo esterno se vuoi ottenere il massimo da queste piattaforme.<\/p>\n\n\n

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\ud83d\udc68\u200d\ud83d\udcbb Raccogli e sfrutta i dati rilevanti<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Il modo pi\u00f9 semplice per dirlo \u00e8 come ha detto il famoso statistico Edward Tufte: \u201cSe le statistiche sono noiose, i tuoi numeri non sono validi<\/em><\/strong>.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Sapendo quale dati da raccogliere e come utilizzarli<\/strong> \u00e8 una parte necessaria dell'utilizzo dell'analisi del reclutamento per guidare la tua strategia di reclutamento. Ad esempio, \u00e8 necessario raccogliere dati su cqualit\u00e0 andidata<\/strong> cos\u00ec come informazioni da varie fonti su base giornaliera. Perch\u00e9 se hai bisogno di valutare la qualit\u00e0 dei candidati dalla fonte per identificare da dove provengono i tuoi migliori candidati.<\/p>\n\n\n

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\ud83d\udca1 Spingi il tuo collettivo in prospettiva<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

I dati da soli non possono fornire alcuna informazione. I numeri hanno una storia essenziale da raccontare, come ha affermato in modo cos\u00ec eloquente l'esperto di visualizzazione dei dati Stephen Few: \u201cI numeri hanno una storia importante da raccontare. Si affidano a te per dare loro una voce chiara e convincente\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Devi inserire le metriche di reclutamento nel contesto se vuoi utilizzarle con saggezza. Tenere traccia dei tuoi progressi nel tempo<\/strong> \u00e8 un approccio per farlo. Puoi monitorare la tua posizione in relazione ai tuoi obiettivi e confrontare le tue prestazioni con gli standard del settore tenendo traccia dei tuoi progressi mese dopo mese (Mamma)<\/strong> e anno dopo anno (Anno A)<\/strong>.<\/p>\n\n\n

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Puoi implementare efficacemente miglioramenti che migliorano il tuo processo di assunzione sia ora che in futuro da analizzare e monitorare periodicamente i progressi<\/strong>. Il cambiamento richiede tempo per manifestarsi. Immaginala come una maratona, non uno sprint. <\/p>\n\n\n\n

Bonus di lettura: che cos'\u00e8 l'assunzione laterale e le fasi del reclutamento laterale?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Lo sapevi che, secondo 63% di reclutatori<\/strong><\/a>, l'ostacolo principale all'assunzione di nuovi dipendenti \u00e8 la vera carenza di talenti? In modo da assumere specialisti o professionisti<\/strong> che stanno gi\u00e0 riuscendo nel loro lavoro, assunzioni laterali<\/strong><\/a> \u00e8 diventato popolare. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, puoi imparare tutto ci\u00f2 che devi sapere sul reclutamento laterale se desideri assumere un candidato per un lavoro dirigenziale o esperto leggendo questo blog fino in fondo.<\/p>\n\n\n

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I dati e l'analisi nel reclutamento sono la strada per le assunzioni basate sui dati per rendere il processo di reclutamento pi\u00f9 efficace ed efficiente.<\/p>","protected":false},"author":24,"featured_media":7670,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","inline_featured_image":false,"_thinkrank_schema_form_data":"","_thinkrank_selected_schema_type":"","_thinkrank_additional_schemas":"","_thinkrank_canonical_url":"","_thinkrank_og_title":"","_thinkrank_og_description":"","_thinkrank_og_image":"","_thinkrank_twitter_title":"","_thinkrank_twitter_description":"","_thinkrank_twitter_image":"","_thinkrank_imported_from":"rankmath","_thinkrank_focus_keywords":["Data And Analytics In recruitment","Analytics In recruitment","Recruitment Analytics","Lateral Hiring","data-driven hiring"],"_thinkrank_focus_keyword":"Data And Analytics In recruitment","_thinkrank_robots_meta_enabled":0,"_thinkrank_robots_meta":"","_thinkrank_advanced_robots_meta":"","_thinkrank_primary_category":33,"footnotes":""},"categories":[21,33],"tags":[707,708,705,706,703,704,22,177,227,709],"class_list":["post-7669","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-easy-jobs","category-guide","tag-analytics-in-recruitment","tag-data-analysis-in-recrtuitment","tag-data-analytics","tag-data-analytics-in-recruitment","tag-data-and-analytics","tag-data-and-analytics-in-recruitment","tag-easy-jobs","tag-recruitment-analytics","tag-remote-recruitment","tag-role-of-data-and-analytics"],"nelio_content":{"autoShareEndMode":"never","automationSources":{"useCustomSentences":false,"customSentences":[]},"efiAlt":"","efiUrl":"","followers":[24,23],"highlights":[],"isAutoShareEnabled":false,"networkImageIds":[],"permalinkQueryArgs":[],"series":[],"suggestedReferences":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7669"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7669\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15814,"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7669\/revisions\/15814"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7670"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/easy.jobs\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7669"}],"curies":[{"name":"scrivere","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}